Quantificação dos Planos Estratégicos Através do Orçamento Empresarial: uma Aplicação Prática com Métodos Estocásticos

Autores

  • Marino Luiz Eyerkaufer Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC http://orcid.org/0000-0001-6038-1704
  • Janaina Poffo Possamai UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU - FURB
  • Mirian Buss Conçalves UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC

DOI:

https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2014.v6i2.178

Palavras-chave:

Planejamento e controle. Orçamento. Métodos estocásticos.

Resumo

Tradicionalmente, o processo de estimação das previsões quantitativas dos planos estratégicos por meio do orçamento se dá a partir de dados determinísticos, aliados à análise de fatores do ambiente interno e externo. A partir dos dados orçamentários, decisões são tomadas, muitas vezes antes dos fatos, o que gera incerteza quanto à assertividade das previsões. Aliada a metodologias tradicionais de elaboração de previsões do orçamento empresarial, apresenta-se neste estudo uma aplicação de métodos estocásticos em que o probabilismo se demonstra como alternativa de minimização das incertezas quanto à assertividade das estimativas. Ainda, demonstra-se, a partir de uma aplicação prática, a utilização do método de Monte Carlo na previsão de vendas; ao mesmo tempo, testa-se a probabilidade de estas se concretizarem dentro de determinados intervalos que atendam à expectativa dos investidores, usando o teorema central do limite e, por fim, utilizando a cadeia de Markov absorvente, demonstra-se o desempenho geral do sistema a partir das entradas e saídas de recursos. Limitou-se o estudo a uma aplicação básica de métodos estocásticos a partir de um caso hipotético, que, no entanto, permitiu concluir que ambos os métodos, no conjunto ou isoladamente, podem minimizar os efeitos de incerteza nas previsões orçamentárias.

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Biografia do Autor

Marino Luiz Eyerkaufer, Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC

Professor do Departamento de Ciências Contábeis da Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC

Referências

Andrade, E. l.(2009). Introdução a pesquisa operacional (4a ed.). Rio de janeiro: LTC.

Barraza, G. A.; Back, W. E. & Mata, F. (2004). Probabilistic forecasting of project performance using stochastic S curves. Journal of Construction Engineering and Management, Jan-Feb, 2004, Vol.130(1), p.25(8)

Barros, M. (2007). Métodos estatísticos de apoio á decisão. [Apostila MasterBI]. Rio de Janeiro, Brasil: PUC/RIO. Recuperado em 10/10/2013, de http://www.mbarros.com/documentos/upload/BI_Master_Monica_Barros_aula_9.pdf.

Catelli, A. (Coord.), Pereira, C. A. & Vasconcelos, M. T. de C. (2004). Processo de gestão e sistemas de informações gerenciais. In: Controladoria: Uma abordagem da gestão econômica (3a ed.). São Paulo: Atlas.

Frezatti, F. (2000). Orçamento Empresarial Planejamento e Controle Gerencial (2a ed.). São Paulo: Atlas.

Grigoletti, P. S. (2011). Cadeias de Markov. Recuperado em 19/10/2014, de https://pt.scribd.com/doc/52238456/Tutorial-Cadeias-de-Markov.

Horngren, C. T. (2000). Introdução à contabilidade gerencial (5a ed.). Rio de Janeiro: LTC.

Iudicibus, S. (1998). Contabilidade gerencial. São Paulo: Atlas.

Lachtermacher, G. (2004). Pesquisa operacional na tomada de decisões: Para cursos de Administração, Economia e Ciências Contábeis (2a ed.). Rio de Janeiro: Campus.

Li, D.H.(1977). Contabilidade gerencial. São Paulo: Atlas.

Lieberman, G. J.& Hiller, F. S. (2010). Introdução a pesquisa operacional. Tradução: Ariovaldo Griese (8a ed.). Porto Alegre: AMGH.

Oliveira, D. de P. R. (2004). Planejamento Estratégico (21a ed.). São Paulo: Atlas.

Pedroso, C. M. (2011). Modelagem e avaliação de desempenho. [Pós Graduação em Engenharia Elétrica – PPGEE]. Pato Branco, Brasil: UTFPR. Recuperado em 19/10/2014, de http://www.eletrica.ufpr.br/pedroso/2011/TE816/Markov.pdf

Ribeiro, J. A. V.L., Casado, L.J. D. (2009). Teoria ergótica, sistemas dinâmicos e medidas invariáveis. [Departamento de Matemática]. Rio de Janeiro, Brasil: PUC/RIO. Recuperado em 20/08/2014, de http://www.mat.puc-rio.br/pibic/0809Diaz_Arcoverde.pdf.

Rodrigues, C. K. O. (2009). Teorema central do limite: um estudo ecológico do saber e do didático. São Paulo: PUC.

Stevenson, W. J. (1981). Estatística aplicada à administração (Tradução: A. A. de Farias). São Paulo: Harper & Row do Brasil.

Welsch, G. A. (1986). Orçamento Empresarial (4a ed.). São Paulo: Atlas.

Yoriyaz, H. (2009). Método de Monte Carlo: princípios e aplicações em física médica. São Paulo: Revista Brasileira de Física Médica.

Zdanowicz, J. E. (1983). Orçamento Operacional uma abordagem prática (2a ed.). Porto Alegre: Sagra.

Publicado

2014-12-30

Como Citar

Eyerkaufer, M. L., Possamai, J. P., & Conçalves, M. B. (2014). Quantificação dos Planos Estratégicos Através do Orçamento Empresarial: uma Aplicação Prática com Métodos Estocásticos. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies [FSRJ], 6(2), 187–208. https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2014.v6i2.178