Um Modelo para Auxiliar na Tomada de Decisão no Domínio de Gestão de Ideias

Autores

  • Marina Carradore Sérgio Universidade Federal de Santa Catarina
  • Alexandre Leopoldo Gonçalves Universidade Federal de Santa Catarina
  • João Artur de Souza Universidade Federal de Santa Catarina

DOI:

https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2015.v7i2.212

Palavras-chave:

Gestão de Inovação, Gestão de Ideias, Ontologia, Análise de Agrupamentos

Resumo

Diante da competitividade global, inovar tornou-se um desafio para as organizações. A gestão de ideias é parte integrante do processo de inovação e apresenta-se como um fator essencial para obtenção de sucesso do mesmo. Devido ao volume e aos picos repentinos de submissões de ideias, a adequada análise e a destinação de recursos para investimentos são questões importantes a serem tratadas. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo para a gestão de ideias baseado em ontologia e na análise de agrupamento visando maximizar os recursos para investimentos em ideias. De modo a demonstrar a viabilidade do modelo elaborou-se um conjunto de dados de cinquenta e cinco ideias coletadas a partir do site da empresa Starbucks®. Estas ideias foram então armazenadas em uma ontologia de domínio servindo de subsídio para a análise de agrupamento e a construção de uma base de conhecimento. Como resultado, foram identificados grupos de ideias semelhantes que ao serem analisados promovem um maior potencial de observação e, podem indicar padrões e tendências que auxiliem na tomada de decisão.

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Biografia do Autor

Marina Carradore Sérgio, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Araranguá, Santa Catarina, Brasil, em 2013. Atualmente é aluna de Mestrado do Departamento de Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC), na área de Engenharia do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, Santa Catarina, Brasil e pesquisadora da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Suas principais áreas de pesquisas são: Ontologia, Análise de Agrupamentos, Engenharia de Ontologia, Descoberta de Conhecimento em Bases Textuais e Gestão de Ideias.

Alexandre Leopoldo Gonçalves, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui graduação em Ciência da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1997), mestrado e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2000 e 2006. Atualmente é Professor Adjunto do Departamento de Engenharia do Conhecimento e Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da UFSC. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Engenharia do Conhecimento atuando principalmente nos seguintes temas: Extração e Recuperação de Informação, Descoberta de Conhecimento e Engenharia de Ontologia.

João Artur de Souza, Universidade Federal de Santa Catarina

Graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989), Mestrado em Matemática e Computação Científica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1993), Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e Pós-doutorado pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Trabalhou na Universidade Federal de Pelotas de 1993 a 2007 como professor na área de Matemática, atuando também em Educação a Distância. Enquanto professor da Universidade Federal de Pelotas foi coordenador do Curso de Matemática a Distância, trabalhando com ambiente virtual de aprendizagem, preparação de material didático, e objetos de aprendizagem. Atualmente é Professor da Universidade Federal de Santa Catarina do Departamento de Engenharia do Conhecimento. Na graduação tem trabalhado com disciplinas das áreas de Métodos Quantitativos de Pesquisa, Gestão da Inovação, Lógica Matemática e Técnicas da Engenharia do Conhecimento. Na pós-graduação tem atuado como professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da UFSC na área de Engenharia do Conhecimento. Atuando nas áreas de pesquisa: Gestão da Tecnologia da Informação, Educação a distância, Inovação, Gestão da Inovação e Inteligência para Inovação.

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Publicado

2015-12-19

Como Citar

Sérgio, M. C., Gonçalves, A. L., & Souza, J. A. de. (2015). Um Modelo para Auxiliar na Tomada de Decisão no Domínio de Gestão de Ideias. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies [FSRJ], 7(2), 118. https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2015.v7i2.212

Edição

v. 7 n. 2 (2015): Future Studies Research Journal

Seção

Artigos

Licença

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