Gestão de pessoas: desenvolvimento de algoritmo para alocação de tarefas de auditoria
DOI:
https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2023.v15i1.762Palavras-chave:
Alocação de tarefas. Algoritmo. Auditoria.Resumo
Objetivo: Propor um algoritmo, em Solver Excel®, capaz de alocar tarefas para auditores com intuito de otimizar o tempo gasto na realização delas.
Método: Trata-se de um estudo descritivo (quanto ao objetivo), quantitativo (problema) e utiliza-se da otimização linear (análise de dados) para simulações da usabilidade do algoritmo.
Resultados: Mapearam-se atividades de auditoria presentes nas NBC TA’s, resultando em cinco estágios de um projeto de auditoria com total de 41 atividades. Dentre as tarefas, foram selecionadas as 14 de cunho operacionais para desenvolver um algoritmo que minimize o tempo de execução do trabalho, conforme as horas que cada funcionário realiza as tarefas, resultando no total de 242 horas para o analista A e 199,5 horas para o analista B.
Relevância/originalidade: A pesquisa mostra o uso da tecnologia como instrumento para facilitar as decisões do cotidiano nas organizações, pois o Excel® é uma ferramenta massivamente utilizada pelas empresas, sendo uma linguagem conhecida pelos gestores.
Contribuições teóricas/metodológicas: Este estudo contribui com a literatura ao entregar um paper à academia com a descrição completa do algoritmo, a indicação das fontes das atividades alocadas e aliar o conhecimento das abordagens de gestão de pessoas à tomada de decisão. Ademais, não identificou-se trabalho similar que apresentasse detalhamento para casos práticos, como no setor de auditoria independente.
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